{"id":77,"date":"2023-04-04T18:48:00","date_gmt":"2023-04-04T16:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/stg.ceesar.fr\/?p=77"},"modified":"2025-03-27T14:17:58","modified_gmt":"2025-03-27T13:17:58","slug":"uscoma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stg.ceesar.fr\/index.php\/2023\/04\/04\/uscoma\/","title":{"rendered":"Uscoma"},"content":{"rendered":"\n

USCOMA (Utilisation du Smartphone en COnduite Manuelle et Automatis\u00e9e) est un projet financ\u00e9 par la D\u00e9l\u00e9gation \u00e0 la S\u00e9curit\u00e9 Routi\u00e8re, r\u00e9alis\u00e9 par le CEESAR en collaboration avec l’Universit\u00e9 Gustave Eiffel<\/a>, le LAB et WASSA<\/a>, traitant de l’utilisation du smartphone au volant.<\/p>\n\n\n\n

Le CEESAR dirigeait le lot 1, qui visait \u00e0 caract\u00e9riser l’utilisation actuelle et les sc\u00e9narios d’utilisation du Smartphone au volant, en utilisant une base de donn\u00e9es en conduite naturelle, la base de donn\u00e9es UDRIVE.<\/p>\n\n\n\n

Le lot 2, r\u00e9alis\u00e9 par l’Universit\u00e9 Gustave Eiffel<\/a>, \u00e9tudiait l’utilisation du smartphone en conduite automatis\u00e9e, gr\u00e2ce \u00e0 des exp\u00e9rimentations en simulateur de conduite.<\/p>\n\n\n\n

Ce projet a \u00e9t\u00e9 cl\u00f4tur\u00e9 en 2023.<\/p>\n\n\n\n

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Projet termin\u00e9 \u2713<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Page du projet sur le site de la DSR<\/a> – Fiche de synth\u00e8se du lot 1<\/a> – Rapport du lot 1<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Objectifs<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019objectif des travaux men\u00e9s dans le cadre du lot 1 du projet USCOMA est de caract\u00e9riser l\u2019utilisation actuelle du smartphone au volant par les conducteur\u00b7trice\u00b7s fran\u00e7ais\u00b7e\u00b7s, en apportant des \u00e9l\u00e9ments de r\u00e9ponses \u00e9tay\u00e9s aux questions de recherches suivantes : quelles sont les diff\u00e9rences d\u2019utilisation entre conducteur\u00b7trice\u00b7s, il y-a-t-il des profils types d\u2019utilisateur\u00b7trice identifiables? Quels sont les facteurs qui influent sur l\u2019utilisation du t\u00e9l\u00e9phone? Quels sont les sc\u00e9narios typiques de manipulation du t\u00e9l\u00e9phone au volant? Quels sont les impacts de l\u2019utilisation du t\u00e9l\u00e9phone sur la conduite ? <\/p>\n\n\n\n

M\u00e9thodologie<\/h3>\n\n\n\n

La compr\u00e9hension des nouveaux usages du smartphone est appr\u00e9hend\u00e9e par l\u2019utilisation combin\u00e9e de deux outils : la base de donn\u00e9es en conduite naturelle UDRIVE, la plus riche collect\u00e9e en Europe ces derni\u00e8res ann\u00e9es, et un algorithme d\u2019identification des utilisations du smartphone,  bas\u00e9 sur un mod\u00e8le de machine-learning de reconnaissance d\u2019images. L\u2019entrainement et le test d\u2019un tel algorithme a n\u00e9cessit\u00e9 l\u2019annotation de pr\u00e8s de 50 000 images et a permis une d\u00e9tection en continu de l\u2019utilisation du t\u00e9l\u00e9phone \u00e0 la main ou \u00e0 l\u2019oreille par les conducteur\u00b7trice\u00b7s, sur les 12 500 heures constituant la base de donn\u00e9es UDRIVE France. En parall\u00e8le, l\u2019enrichissement par algorithmes des donn\u00e9es collect\u00e9es (CAN V\u00e9hicule, GNSS, cam\u00e9ra intelligente d\u00e9tectant obstacles et marquages) a permis d\u2019obtenir une caract\u00e9risation d\u00e9taill\u00e9e de l\u2019environnement de conduite et du comportement routier des conducteurs.  <\/p>\n\n\n\n

R\u00e9sultats<\/h3>\n\n\n\n

Plusieurs r\u00e9sultats significatifs ont \u00e9t\u00e9 obtenus dans le projet USCOMA en lien avec les questions de recherches pos\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Premi\u00e8rement, on observe en circulation une utilisation \u00ab \u00e0 la main \u00bb plus de 24 fois plus fr\u00e9quente qu\u2019 \u00ab \u00e0 l\u2019oreille \u00bb<\/strong> (1.12 utilisation par heure contre 0.045). Ces utilisations \u00e0 la main sont \u00e9galement en moyenne beaucoup plus courtes et fragment\u00e9es. Ces observations sont coh\u00e9rentes avec les pr\u00e9c\u00e9dents r\u00e9sultats du projet UDRIVE, m\u00eame si les fr\u00e9quences d\u2019utilisation relev\u00e9es sont sensiblement sup\u00e9rieures.<\/p>\n\n\n\n

Deuxi\u00e8mement, on observe une grande disparit\u00e9 dans le recours au t\u00e9l\u00e9phone entre les 43 conducteur\u00b7trice\u00b7s ayant particip\u00e9\u00b7e\u00b7s \u00e0 l\u2019\u00e9tude. Ainsi, on observe un rapport de 1 \u00e0 100 dans la fr\u00e9quence d\u2019utilisation entre les plus gros\u00b7ses et les plus petit\u00b7e\u00b7s utilisateur\u00b7trice\u00b7s<\/strong>. On note aussi des diff\u00e9rences dans le type d\u2019utilisations : les conducteur\u00b7trice\u00b7s qui utilisent fr\u00e9quemment leur smartphone \u00e0 la main ne sont pas forc\u00e9ment ceux\u00b7elles qui l\u2019utilisent \u00e0 l\u2019oreille.<\/p>\n\n\n\n

Troisi\u00e8mement, cette \u00e9tude a permis de d\u00e9gager des types de situations o\u00f9 l\u2019utilisation du t\u00e9l\u00e9phone est bien plus fr\u00e9quente. Ainsi, l\u2019utilisation \u00e0 la main est plus fr\u00e9quente en milieu urbain et, dans une moindre mesure, sur autoroute. Quel que soit le contexte et le type d\u2019utilisation, on observe \u00e9galement une diminution de la fr\u00e9quence d\u2019utilisation lorsque la vitesse augmente, jusqu\u2019\u00e0 un seuil d\u2019environ 40 km\/h au-del\u00e0 duquel cette fr\u00e9quence semble rester constante malgr\u00e9 le risque accru pour le\u00b7la conducteur\u00b7trice et les autres usagers en cas d\u2019\u00e9ventuelle collision. A l\u2019inverse, la fr\u00e9quence d\u2019utilisation est particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9e \u00e0 faible vitesse (<20 km\/h). La fr\u00e9quence maximum d\u2019utilisation est d\u2019ailleurs atteinte \u00e0 l\u2019arr\u00eat, avec des utilisations qui se font dans le cadre de sc\u00e9narios typiques de manipulations, tels que les bouchons, l\u2019attente dans une file de v\u00e9hicule ou \u00e0 un feu rouge. L\u2019utilisation \u00e0 la main dans ces contextes est en moyenne plus de 6 fois plus fr\u00e9quente qu\u2019en mouvement<\/strong>. Si ces utilisations \u00e0 l\u2019arr\u00eat pr\u00e9sentent peu de risque en elles-m\u00eames, l\u2019\u00e9tude a montr\u00e9 qu\u2019elles d\u00e9bouchent sur une probabilit\u00e9 plus de 50 fois plus importante d\u2019avoir une utilisation en mouvement dans les instants qui suivent<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, cette concentration de risques li\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisation du smartphone au volant, et \u00e0 la d\u00e9concentration qui en r\u00e9sulte, a pu \u00eatre mise en \u00e9vidence gr\u00e2ce \u00e0 une augmentation sensible du nombre d\u2019avertissements de s\u00e9curit\u00e9 remont\u00e9s pendant ces s\u00e9quences d\u2019utilisation. Ces avertissements, d\u00e9tect\u00e9s par un capteur optique embarqu\u00e9, correspondent soit \u00e0 une alerte de franchissement de ligne, soit \u00e0 un risque de collision frontale contre l\u2019obstacle pr\u00e9c\u00e9dant l\u2019\u00e9go-v\u00e9hicule. Si leur apparition n\u2019est pas toujours synonyme d\u2019une faute d\u2019inattention du conducteur\u00b7trice, l\u2019augmentation significative de leur fr\u00e9quence pendant les phases d\u2019utilisations, ou entre deux phases, d\u00e9montre le sur-risque inh\u00e9rent \u00e0 l\u2019utilisation du smartphone en conduisant. Celui-ci a pu \u00eatre quantifi\u00e9, avec une probabilit\u00e9 d\u2019apparition d\u2019un avertissement de collision frontale et de franchissement de ligne <\/strong>plus de 2 fois plus importante pour une utilisation \u00e0 la main<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En conclusion, les travaux USCOMA rapport\u00e9s ici, ont pu d\u00e9montrer l\u2019existence de sch\u00e9mas d\u2019utilisations r\u00e9p\u00e9t\u00e9s du smartphone causant une d\u00e9gradation sans \u00e9quivoque de la qualit\u00e9 de conduite et apparaissant dans des types de situations bien identifi\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

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